Prezentacja programu:

Budowanie wyrafinowanego, zlokalizowanego i samouczącego się systemu wizualizacji monitorowania czynników ryzyka pożarów leśnych opartego na analizie dużych danych i sztucznej inteligencji

System oparty na architekturze B / S, wykorzystując krajowy system operacyjny, oprogramowanie bazy danych, tworząc wydajną, luźno sprzężoną, solidną i jednolitą platformę analizy biznesowej ukierunkowaną na aplikacje Big Data

Platforma systemowa odbiera informacje zgłoszone przez urządzenie czujące front-end i ściśle integruje się z systemem informacji geograficznej, aby przedstawić informacje na pełnym ekranie

Wykorzystując analizę wielkich danych i technologię sztucznej inteligencji, zintegrowane badania i badania umożliwiają tworzenie indeksu zagrożenia pożarowego i poziomu zagrożenia pożarowego charakterystycznego dla branży ochrony pożarów lasów i stewek, tworzenie sytuacji zagrożenia pożarów lasów i zrównoważoną optymalizację modeli wczesnego ostrzegania w celu dostarczenia usług aplikacyjnych do podejmowania decyzji

Realizacja takich usług jak analiza monitorowania czynników zagrożenia pożarowego, ocena poziomu zagrożenia pożarowego i ostrzeżenie o zagrożeniu pożarowym.

Zalety programu:

Kompleksowy czynnik monitorowania, zintegrowany monitoring wielu czynników ryzyka pożarów na stepach leśnych, w tym danych meteorologicznych, danych roślinności itp., zapewniając kompleksowe wsparcie danych dla wczesnego ostrzegania o pożarach

Inteligentny algorytm prognozowania modelu, wykorzystując zaawansowany model prognozowania poziomu zagrożenia pożarowego i algorytm uczenia się maszynowego, jest w stanie wcześniej ostrzegać i przewidywać poziom zagrożenia pożarowego, w terminie wysyłać informacje ostrzegające i przypominać odpowiednim departamentom i pracownikom o podjęciu odpowiednich środków ostrożności.

Monitorowanie wczesnego ostrzeżenia w czasie rzeczywistym, stacja monitorowania zbiera i przesyła dane w czasie rzeczywistym, platforma oprogramowania może analizować dane w czasie rzeczywistym, terminowo publikować wczesne ostrzeżenia o zagrożeniu pożarowym i zapewnić terminowe wsparcie dla pracy przeciwpożarowej.

Analiza wizualna, platforma zapewnia intuicyjną funkcję wizualizacji danych, która ułatwia użytkownikom analizę sytuacji zagrożenia pożarowego i opracowanie ukierunkowanych środków zapobiegania pożarowemu.

Współdzielenie się danymi meteorologicznymi, można udostępniać dane o czynnikach meteorologicznych z innymi modelami rozprzestrzeniania się pożaru Hao Sea, w procesie zarządzania gaśnięciem można powiązać dane meteorologiczne stacji zintegrowanego monitorowania zagrożenia pożaru leśnej stewy wokół pożaru, generować dane analizy rozprzestrzeniania się pożaru, zapewnić podstawę decyzyjnego zarządzania gaśnięciem

Wspólne dane przestrzeni powietrznej uzupełniają, zintegrowany satelitarny monitoring pożarów leśnych i zintegrowane dane o czynnikach meteorologicznych stacji monitorowania zagrożenia pożarów na stepach leśnych zapewniają bardziej precyzyjne prognozy poziomu zagrożenia pożarów leśnych od małych do większych, zapewniając bardziej efektywne wsparcie dla kontroli pożarów i zarządzania sytuacjami awaryjnymi.

Elastyczne modele produktów i usług:

Zbieranie danych o czynnikach zagrożenia pożarem + analiza danych + ocena prognozy poziomu zagrożenia pożarem + prognoza wczesnego ostrzeżenia o pożarze

2, zbieranie danych o czynnikach zagrożenia pożarowego + analiza danych + wyniki oceny prognozy poziomu zagrożenia pożarowego + połączenie z platformą strony trzeciej

3, zbieranie danych o czynnikach ryzyka pożarów + połączenie z platformami stron trzecich